Presse

Journalistinnen und Journalisten

Haben Sie Fragen zu den Forschungsarbeiten von Fraunhofer SCAI? Wir freuen uns auf das Gespräch mit Ihnen!

18.3.2025

Personalisierte Medizin gegen Alzheimer: Forscherin von Fraunhofer SCAI ausgezeichnet

Die Alzheimer Forschung Initiative e.V. hat Dr. Alpha Tom Kodamullil vom Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI mit einem »Early Career Grant« geehrt. Die mit 60.000 Euro dotierte Förderung erlaubt es ihr, vom 1. Januar 2025 bis Ende 2026 an innovativen, personalisierten Alzheimer-Therapien zu forschen.
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6.3.2025

Girls'Day 2025: Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven lädt Schülerinnen zu spannenden Workshops ein

Sankt Augustin – Informationstechnik entdecken, forschen und ausprobieren: Das Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven (IZB) beteiligt sich auch 2025 wieder am bundesweiten Girls'Day und öffnet seine Türen für technikbegeisterte Schülerinnen. Am 3. April 2025 erhalten Teilnehmerinnen spannende Einblicke in die Welt der Forschung und können in verschiedenen Workshops ihr Interesse für Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik (MINT) vertiefen.
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21.2.2025

Sommerschule für angewandte Mathematik bei Fraunhofer SCAI – Jetzt anmelden!

Wie simuliert ein Computer industrielle Prozesse? Wie helfen mathematische Methoden bei der Wettervorhersage, der Simulation von Straßenverkehr oder der Optimierung von Zuschnittsproblemen? Und wie arbeiten eigentlich Forscherinnen und Forscher an einem Fraunhofer-Institut? Antworten auf diese Fragen bietet in den Sommerferien die 16. Sommerschule für angewandte Mathematik.
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6.2.2025

Sara Hahner mit Ada-Lovelace-Preis für herausragende Promotion ausgezeichnet

Dr. Sara Hahner wurde für ihre herausragende Dissertation zur effizienten Analyse und Darstellung dreidimensionaler Oberflächengitter mit dem Ada-Lovelace-Preis 2024 des Instituts für Numerische Simulation der Universität Bonn ausgezeichnet. In ihrer Arbeit, die von Prof. Dr. Jochen Garcke betreut wurde, entwickelte sie effiziente Verfahren auf Basis maschinellen Lernens, die es ermöglichen, komplexe 3D-Strukturen präziser zu vergleichen und zu optimieren. Diese Methoden finden Anwendung in Bereichen wie der Computeranimation und technischen Simulationen, beispielsweise zur Verbesserung von Crashtests in der Automobilindustrie.
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Pressespiegel

Eine Auswahl aus der Berichterstattung über das Fraunhofer SCAI

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