Seit einigen Jahren steigt die Zahl der Daten, die im Gesundheitswesen anfallen, explosionsartig. Mit diesen Daten lässt sich die Forschung und auch die Patientenversorgung verbessern. Es bleibt jedoch eine Herausforderung, die Daten zu erhalten, sie zu analysieren und zu integrieren. Das Ziel im Projekt IDERHA ist es, eine offene Plattform einzurichten, die die Integration und Analyse verschiedener Arten von Gesundheitsdaten erleichtert. Die Plattform wird mehrere öffentliche und private Datenquellen miteinander verknüpfen und interoperable Werkzeuge und Dienste einführen, damit Ärzte, Patienten und Wissenschaftler die Daten nutzen können. Das IDERHA-Team konzentriert sich bei der Entwicklung der Plattform auf Lungenkrebs als Anwendungsfall.

Fraunhofer SCAI bringt Techniken des föderierten Maschinellen Lernens in das Projekt ein. Anhand realer Daten soll das Risiko ermittelt werden, um an Lungenkrebs zu erkranken und auch die Krankheitsprognose vorhergesagt werden.

Die »Innovative Health Initiative« (IHI) fördert das Projekt von April 2023 bis März 2028.

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