Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAIFraunhofer SCAI entwickelt neue intelligente Methoden für das Maschinelle Lernen und passt Datenanalysemethoden an konkrete Anwendungsfälle an. SCAI greift das bei Anwendern vorhandene Wissen auf, strukturiert es und bringt es in mathematische oder semantische Konzepte ein, die als Domänenwissen in datengetriebene Modelle einfließen.
Zudem forscht SCAI an den mathematischen Grundlagen von Lernverfahren. Wir entwickeln neue Herangehensweisen, um Wissen aus Anwendungen zu integrieren, sowie Methodiken, um Erfahrungen strukturiert zu transferieren. Ferner arbeitet SCAI an der Skalierbarkeit von Datenanalyseverfahren.