Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAIDie Arbeitsgruppe KI & Data Science im Geschäftsbereich Bioinformatik befasst sich mit der Entwicklung von ML Algorithmen mit Fokus auf Anwendungen in der Pharma- und Biotechindustrie:
- Rekonstruktion biologischer Systeme
- Priorisierung von Drug Targets
- Präzisionsmedizin (die richtige Behandlung für den richtigen Patienten)
- Simulation synthetischer Studien
Darüber hinaus finden seit vielen Jahren auch ML-Modelle zur Informationsextraktion aus biomedizinischer Literatur Anwendung, vor allem in der Arbeitsgruppe Software und Scientific Computing.
Exemplarische Projekte und unsere Rolle:
- ADIS
Koordinator, ML-Methoden für die verbesserte Diagnose von Alzheimer - AIOLOS
ML-Methoden für die Früherkennung und Überwachung von Pandemiesituationen - DIGIPD
Koordinator, ML-Methoden für zur Diagnose, Monitoring und Prognose von Parkinson - The Virtual Brain Cloud
ML-Modelle zur Modellierung uns Simulation von Alzheimer und Parkinsonkrankheitsverläufen - RADAR-AD
ML-Modelle zur verbesserten Diagnose von Alzheimer - NFDI4Health
ML-Methoden zur Erzeugung synthetischer Patientendaten - COPERIMOplus (beendet)
ML-basierte Risikomodelle für COVID-19