Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI

Aktuelles

 

Projekt SYNTHIA

Im Projekt SYNTHIA sollen neue KI-Verfahren synthetische Patientendaten erzeugen. Dies könnte helfen, datenschutzrechtliche Hürden zu überwinden, Vorhersagemodelle für die personalisierte Medizin zu verbessern oder klinische Studien zu emulieren.

 

Projekt SAFECAR-ML

Mit neuen Methoden des Maschinellen Lernens gelingt es, Daten aus der Crashtest-Entwicklung besser zu verstehen. Im Projekt SAFECAR-ML entsteht eine automatisierte Lösung zur Dokumentation virtueller Crashtests, die auf Künstlicher Intelligenz basiert.

Veranstaltungen

Jahresbericht 2022/2023

Der Jahresbericht informiert umfassend über die Forschungsarbeiten des Instituts.
 

e-Paper

 

Fraunhofer-Kopf:
Dr. Alpha Tom Kodamullil

»Ich möchte eine gute Forscherin sein und eine erfolgreiche Unternehmerin«

 

Maschinelles Lernen

SCAI entwickelt neue Methoden für das Maschinelle Lernen und nutzt sie in vielen Anwendungsfeldern.

 

Forschungszentrum Maschinelles Lernen

Ziel des Forschungszentrums Maschinelles Lernen im Fraunhofer Cluster of Excellence »Cognitive Internet Technologies« ist, ML-Forschung in die Industrie zu transferieren.